2023中国国际大数据产业博览会“场景大数据”理论与实践研讨会举行

　　5月25日，2023中国国际大数据产业博览会“场景大数据”理论与实践研讨会在贵阳国际生态会议中心举行，活动以“畅通数据资源大循环”为主题，汇聚了院士及专家、企业家代表，共论数据资源高效循环，共谋数字经济高质量发展。

　　省政协副主席冉霞，中国社会科学院数量经济与经济技术研究所党委书记、研究员李海舰，市委书记杨昌鹏，贵州省大数据发展管理局副局长李刚致辞。中国科学院院士梅宏以“数字经济时代的基础设施-数联网”为题，发展中国家科学院院士洪永淼以“跨境数据流通体系构建”为题，中国互联网络信息中心原主任、现任伏羲智库创始人、中科院计算所研究员李晓东以“数据二十条解读”为题，贵州省社会科学院党委书记、研究员吴大华以“数据要素市场治理法治化推进数字经济高质量发展”为题，国家信息中心首席信息师、研究员张新红以“数据价值与数据创新”为题作主题演讲。市政府副市长杨平发布《场景大数据白皮书4.0》。

　　冉霞在致辞中代表2023中国国际大数据产业博览会组委会向各位来宾和朋友的到来表示欢迎。她说，党中央、国务院一直关心支持贵州大数据产业发展。2021年习近平总书记亲临贵州视察，鼓励我们要在实施数字经济战略上抢新机。我们牢记嘱托、感恩奋进，把发展数字经济作为推动贵州高质量发展的重要引擎。大数据产业在多彩贵州风起云涌，已经成为世界认识贵州的一张亮丽名片。近年来，贵州省以“东数西算”、数据中心建设等为牵引，积极推进公共数据授权开发利用、推动数据交易流通、鼓励企业开展数据资产化运营，激发数据市场活力，安顺市、铜仁市率先提出并实践场景大数据理论，聚焦数据要素，开展数据在不同场景中流通规律和内在联系的研究，建设了城市数据流通底座，初步形成了在“云算数网”的基础设施，以“数权流”为核心的支撑城市数据流通新型公共数字基础设施,为畅通数据资源大循环提供了贵州样本和方案。真诚希望借助本次研讨会，与大家共商数据要素有序流通循环的可行路径，深度挖掘数据价值，驱动优化各方面资源配置，共享数据要素价值高效释放带来经济社会全面高质量发展的美好未来。

　　李海舰在致辞中表示，场景定义数据价值创造，数据制度建设与实际应用场景高度关联，无场景不授权，无场景不流通，无场景不定价，无场景无数据。“场景大数据”理论与实践研讨会的召开，标志着对传统大数据的认知从概念提出，到实践创新，再到理论体系构建发生了质的飞跃。

　　杨昌鹏在致辞中代表市委、市政府向各位领导、专家和企业家朋友们的到来表示欢迎，对大家长期以来给予安顺的关心支持表示感谢。他说，安顺地处黔中腹地，是国家数据中心集群贵安新区的核心规划区，是东数西算全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽的重要分节点。近年来，安顺认真贯彻落实习近平总书记关于数字经济的重要指示批示精神，按照省委省政府的决策部署，把发展数字经济作为推动经济社会高质量发展的重要引擎，坚持以大数据场景应用为驱动，数据治理和运营为切入点，创新提出了“给您一市场景数据，圆您一个科创梦想”的发展理念，谋划和开放应用场景项目，加快推进重大项目建设，打造人力资源开发和价值提升数字服务平台，形成了高位谋划推动、高端理论研究、高速产业增长、高质量融合发展的数字经济发展模式。此次研讨会必将为安顺大数据产业发展广聚智力资源，广纳真知灼见，广交精英人才。我们将充分用好本届数博会研讨对话成果，持续开放大数据应用场景资源，不断挖掘大数据“钻石矿”，将安顺打造成为大数据场景应用的试验田、孵化地、样板区。真诚希望各位专家、企业家走进安顺、考察安顺、投资安顺，与安顺携手在大数据发展的蓝海中共享新机遇、共筑新梦想、共赢新未来。

　　李刚在致辞中表示，贵州将加快建设面向全国的算力保障基地、国家数据生产要素流通核心枢纽，促进公共数据供给，强化场景应用创新，深化数据应用创新机制，鼓励企业深化政企数据融合创新，形成一批数据驱动的场景应用和解决方案，围绕普惠金融、企业征信、便捷出行、产业链供应链等领域建设一批数据融合应用场景。以场景应用开放为牵引，在金融、医疗、交通、电力、气象、劳务用工、公共资源交易等重点领域开发一批标准化数据产品，赋能传统产业发展。

　　研讨环节，中国气象局副局长、正研级高级工程师曹晓钟，安顺市政府副市长杨平，中国政法大学互联网金融法律研究院院长、教授李爱君，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所信息化与网络经济研究室主任、中国社会科学院信息化研究中心主任、研究员彭绪庶，贵州省社会科学院区域经济研究所副所长、研究员、贵州省社会科学院大数据政策法律创新研究中心副主任罗以洪，联通数字科技有限公司党委委员、高级副总裁宋雨伦，高升控股股份有限公司董事长、总经理张岱，武汉达梦数据库股份有限公司总经理皮宇，贵州数据宝网络科技有限公司董事长汤寒林等嘉宾以场景大数据实践为样本，围绕“畅通数据资源大循环”，深入研讨数据要素的特殊性、数据流通问题、畅通数据资源大循环的实践路径、当前国内国际对数据理论研究的启示等关键话题。